介绍
备注
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MCP 是一个开放协议，用于标准化应用程序如何向 LLM 提供上下文。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为连接设备和各种外设提供了标准化方式一样，MCP 为连接 AI 模型到不同的数据源和工具提供了标准化方式。
为什么选择 MCP？
MCP 帮助您在 LLM 之上构建代理和复杂工作流。LLM 经常需要与数据和工具集成，而 MCP 提供：
- 不断增长的预构建集成列表，您的 LLM 可以直接接入
- 在不同 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
- 在您的基础设施中保护数据的最佳实践
通用架构
MCP 的核心采用客户端-服务器架构，其中主机应用程序可以连接到多个服务器：
- MCP 主机：如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具等想要通过 MCP 访问数据的程序
- MCP 客户端：与服务器保持 1:1 连接的协议客户端
- MCP 服务器：通过标准化的模型上下文协议暴露特定功能的轻量级程序
- 本地数据源：MCP 服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务
- 远程服务：MCP 服务器可以通过互联网连接的外部系统（例如通过 API）
开始使用
选择最适合您需求的路径：
快速入门
📄️ 服务器开发者
开始构建您自己的服务器，用于 Claude Desktop 和其他客户端
📄️ 客户端开发者
开始构建您自己的客户端，可以与所有 MCP 服务器集成
示例
📄️ 示例服务器
查看我们的官方 MCP 服务器和实现示例库
📄️ 示例客户端
查看支持 MCP 集成的客户端列表
教程
📄️ 使用 LLM 构建 MCP
学习如何使用 Claude 等 LLM 加速您的 MCP 开发
📄️ 调试指南
学习如何有效调试 MCP 服务器和集成
📄️ MCP 检查器
使用我们的交互式调试工具测试和检查您的 MCP 服务器
MCP 研讨会视频
探索 MCP
深入了解 MCP 的核心概念和功能：
📄️ 核心架构
了解 MCP 如何连接客户端、服务器和 LLM
📄️ 资源
将服务器中的数据和内容暴露给 LLM
📄️ 提示词
创建可重用的提示词模板和工作流
📄️ 工具
使 LLM 能够通过您的服务器执行操作
📄️ 采样
让您的服务器从 LLM 请求补全
📄️ 传输
了解 MCP 的通信机制
贡献
想要贡献？查看我们的贡献指南，了解如何帮助改进 MCP。
支持和反馈
以下是获取帮助或提供反馈的方式：
- 对于与 MCP 规范、SDK 或文档（开源）相关的错误报告和功能请求，请创建 GitHub issue
- 对于 MCP 规范的讨论或问答，请使用规范讨论区
- 对于其他 MCP 开源组件的讨论或问答，请使用组织讨论区
- 对于与 Claude.app 和 claude.ai 的 MCP 集成相关的错误报告、功能请求和问题，请发送邮件至 mcp-support@anthropic.com