跳到主要内容

服务器开发者指南

在本教程中，我们将构建一个简单的MCP天气服务器并将其连接到主机（Claude桌面版）。我们将从基本设置开始，然后逐步过渡到更复杂的用例。

我们将构建什么

目前许多LLM无法获取天气预报和严重天气警报。让我们使用MCP来解决这个问题！

我们将构建一个提供两个工具的服务器：get-alerts和get-forecast。然后我们将服务器连接到MCP主机（在本例中是Claude桌面版）：

备注

服务器可以连接到任何客户端。为了简单起见，我们在这里选择了Claude桌面版，但我们也有构建你自己的客户端的指南以及其他客户端列表。

为什么选择Claude桌面版而不是Claude.ai？

因为服务器是本地运行的，MCP目前只支持桌面主机。远程主机正在积极开发中。

MCP核心概念

MCP服务器可以提供三种主要类型的功能：

  1. 资源：客户端可以读取的文件类数据（如API响应或文件内容）
  2. 工具：LLM可以调用的函数（需要用户批准）
  3. 提示：帮助用户完成特定任务的预写模板

本教程将主要关注工具。

让我们开始构建我们的天气服务器！你可以在这里找到我们将要构建的完整代码。

预备知识

本快速入门假设你熟悉：

  • Python
  • 像Claude这样的LLM

系统要求

  • 已安装Python 3.10或更高版本
  • 你必须使用Python MCP SDK 1.2.0或更高版本

设置环境

首先，让我们安装uv并设置我们的Python项目和环境：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

安装后请确保重启终端，以确保uv命令被正确识别。

现在，让我们创建并设置我们的项目：

# 为我们的项目创建一个新目录
uv init weather
cd weather

# 创建虚拟环境并激活它
uv venv
source .venv/bin/activate

# 安装依赖
uv add "mcp[cli]" httpx

# 创建我们的服务器文件
touch weather.py

# 为我们的项目创建一个新目录
uv init weather
cd weather

# 创建虚拟环境并激活它
uv venv
.venv\Scripts\activate

# 安装依赖
uv add mcp[cli] httpx

# 创建我们的服务器文件
new-item weather.py

现在让我们开始构建你的服务器。

构建服务器

导入包并设置实例

将这些添加到你的weather.py顶部：

from typing import Any
import httpx
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# 初始化FastMCP服务器
mcp = FastMCP("weather")

# 常量
NWS_API_BASE = "https://api.weather.gov"
USER_AGENT = "weather-app/1.0"

FastMCP类使用Python类型提示和文档字符串来自动生成工具定义，使创建和维护MCP工具变得容易。

辅助函数

接下来，让我们添加用于查询和格式化国家气象局API数据的辅助函数：

async def make_nws_request(url: str) -> dict[str, Any] | None:
    """向NWS API发送请求并处理错误。"""
    headers = {
        "User-Agent": USER_AGENT,
        "Accept": "application/geo+json"
    }
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        try:
            response = await client.get(url, headers=headers, timeout=30.0)
            response.raise_for_status()
            return response.json()
        except Exception:
            return None

def format_alert(feature: dict) -> str:
    """将警报特性格式化为可读字符串。"""
    props = feature["properties"]
    return f"""
事件: {props.get('event', '未知')}
地区: {props.get('areaDesc', '未知')}
严重程度: {props.get('severity', '未知')}
描述: {props.get('description', '无描述可用')}
指示: {props.get('instruction', '未提供具体指示')}
"""

实现工具执行

工具执行处理程序负责实际执行每个工具的逻辑。让我们添加它：

@mcp.tool()
async def get_alerts(state: str) -> str:
    """获取美国某个州的天气警报。

    Args:
        state: 两字母的美国州代码（例如CA、NY）
    """
    url = f"{NWS_API_BASE}/alerts/active/area/{state}"
    data = await make_nws_request(url)

    if not data or "features" not in data:
        return "无法获取警报或未找到警报。"

    if not data["features"]:
        return "该州没有活动警报。"

    alerts = [format_alert(feature) for feature in data["features"]]
    return "\n---\n".join(alerts)

@mcp.tool()
async def get_forecast(latitude: float, longitude: float) -> str:
    """获取某个位置的天气预报。

    Args:
        latitude: 位置的纬度
        longitude: 位置的经度
    """
    # 首先获取预报网格端点
    points_url = f"{NWS_API_BASE}/points/{latitude},{longitude}"
    points_data = await make_nws_request(points_url)

    if not points_data:
        return "无法获取该位置的预报数据。"

    # 从points响应中获取预报URL
    forecast_url = points_data["properties"]["forecast"]
    forecast_data = await make_nws_request(forecast_url)

    if not forecast_data:
        return "无法获取详细预报。"

    # 将时段格式化为可读预报
    periods = forecast_data["properties"]["periods"]
    forecasts = []
    for period in periods[:5]:  # 只显示接下来的5个时段
        forecast = f"""
{period['name']}:
温度: {period['temperature']}°{period['temperatureUnit']}
风: {period['windSpeed']} {period['windDirection']}
预报: {period['detailedForecast']}
"""
        forecasts.append(forecast)

    return "\n---\n".join(forecasts)

运行服务器

最后，让我们初始化和运行服务器：

if __name__ == "__main__":
    # 初始化并运行服务器
    mcp.run(transport='stdio')

你的服务器已经完成！运行uv run weather.py来确认一切正常工作。

让我们现在从现有的MCP主机（Claude桌面版）测试你的服务器。

使用Claude桌面版测试服务器

备注

Claude桌面版目前还不支持Linux。Linux用户可以继续学习构建客户端教程，构建一个连接到我们刚刚构建的服务器的MCP客户端。

首先，确保你已安装Claude桌面版。你可以在这里安装最新版本。如果你已经安装了Claude桌面版，请确保它已更新到最新版本。

我们需要为你想使用的MCP服务器配置Claude桌面版。为此，在文本编辑器中打开你的Claude桌面版App配置文件~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json。如果文件不存在，请确保创建它。

例如，如果你安装了VS Code：

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

然后你将在mcpServers键中添加你的服务器。只有在至少正确配置了一个服务器时，MCP UI元素才会在Claude桌面版中显示。

在这种情况下，我们将添加我们的单个天气服务器，如下所示：

{
    "mcpServers": {
        "weather": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather",
                "run",
                "weather.py"
            ]
        }
    }
}
注意

你可能需要在command字段中放入uv可执行文件的完整路径。你可以通过在MacOS/Linux上运行which uv或在Windows上运行where uv来获取这个路径。

备注

确保你传入服务器的绝对路径。

这告诉Claude桌面版：

  1. 有一个名为"weather"的MCP服务器
  2. 通过运行uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather run weather.py来启动它

保存文件，然后重启Claude桌面版。